为什么 df.to_csv 函数在 Pandas 中将文件写为每行一个大字符串

Question

我已经搜索了很多，但找不到解决我的问题的方法。这是我想要做的：将多个 txt(csv) 文件读入数据帧并将它们合并为一个大数据帧。他们有相同的列！（没问题）现在，当我尝试将最终（连接的）数据帧写回 txt(csv) 文件时，函数 to_csv 将每行的内容作为每行的字符串写入。我需要它像一个普通的 csv 文件，用逗号分隔（但不包含在每行的字符串中）。我究竟做错了什么？可能没有正确使用 concat 或 append 函数？我的代码：将 csv 文件读入数据帧并将它们附加到列表中dfs=[]for f in filenames:df = pd.read_csv(f,delimiter='\t',header=None)dfs.append(df)将它们连接到最终的数据帧中dfs=pd.concat(dfs,axis=0)将最终数据帧写入一个 txt(csv) 文件dfs.to_csv('merged.txt',header=None,index=False)这是问题所在，merged.txt 文件的第一行看起来像（仅从单行复制几个值）："131118091409,-400.198565,-0.018061"如何在没有每行双引号（字符串）的情况下编写文件？谢谢您的帮助。