验证卷积编码器的结构

Question

我正在构建一个卷积编码器来处理一些 128x128 图像 - 像这样。我一直在通过使用 500 张图像集对其进行测试来测试该结构。生成的解码图像基本上是全黑的（不是我想要的！）我希望在这里得到一些建议，因为我认为我犯了一些明显的错误。可以在此处下载一小部分图像 -> https://www.dropbox.com/sh/0oj1p6sqal32cvx/AAAYQJSK2SPfynD8wYMSo9bPa?dl=0

Answer 1

我认为主要问题是你适合data_train, data_test而不是data_train, labels_train，也就是说，你应该在样本和相应的输出上拟合你的模型，但你只在输入上训练它，因为50/50分割，巧合的是形状兼容。

如果模型的目的是从压缩表示中再现图像，那么您可以训练fit(data_train, data_train, ..., validation_data=(data_test, data_test)).