这甚至意味着官方功能工具文档中的 SUM

Question

有人可以帮助我了解 Deep Feature Synthesis 自动创建的此类功能如何实际工作吗？我遇到了很多这样的功能，但我不确定它是如何工作的。我无法在这里连接整个代码，尽管我相信阅读官方 featuretools 文档的人都知道这个例子。希望看到回复！谢谢你的时间！

Answer 1

这是为“customers”表生成的功能。

该功能SUM(sessions.MIN(transactions.amount))可以解释为客户每次会话的最低交易金额的总和。

这是通过计算

• 查找客户的所有会话

• 计算每个会话的最小交易金额

• 将客户的所有会话的最低金额相加

Featuretools 使用 Deep Feature Synthesis 来堆叠原语以制作更复杂的特征。所以在这个例子中，它使用了MINprimitive和SUMprimitive来生成一个深度为2的特征。这个深度很有用，因为你得到了机器学习的复杂模式。

例如，该功能MAX(sessions.SUM(transactions.amount))可以解释为客户在所有会话中花费的最大金额。