从特定行开始，如何继续它们的值直到遇到具有更高值的行？

Question

假设有一个熊猫系列和一个标记某些行的布尔掩码。排除掩码值，所有其他值按升序排序。如何将屏蔽值写入后续行中，直到遇到具有更高值的行？我对仅使用布尔掩码和 pandas.Series 方法而不是显式处理行索引的解决方案特别感兴趣。非常感谢！例子输入：values = pd.Series([0.1, 0.15, 0.29, 0.22, 0.24, 0.3, 0.46, 0.5, 0.52, 0.55, 0.81, 0.67, 0.7, 0.81, 0.84, 0.91, 0.93, 0.98, 1.]) mask = pd.Series([False, False, True, False, False, False, False, False, False, False, True, False, False, True, False, False, False, False, False])输出：values = pd.Series([0.1, 0.15, 0.29, 0.29, 0.29, 0.3, 0.46, 0.5, 0.52, 0.55, 0.81, 0.81, 0.81, 0.81, 0.84, 0.91, 0.93, 0.98, 1.])

Answer 1

pandas.Series有方法cummax：

values = pd.Series([0.1, 0.15, 0.29, 0.22, 0.24, 0.3, 0.46, 0.5, 0.52, 0.55, 0.81, 0.67, 0.7, 0.81, 0.84, 0.91, 0.93, 0.98, 1.])

values.cummax()

0     0.10

1     0.15

2     0.29

3     0.29

4     0.29

5     0.30

6     0.46

7     0.50

8     0.52

9     0.55

10    0.81

11    0.81

12    0.81

13    0.81

14    0.84

15    0.91

16    0.93

17    0.98

18    1.00