开始在有向图中描述不同的基本电路(简单循环):如果没有顶点但第一个和最后一个出现两次,则电路是基本的。如果一个不是另一个的循环置换,则两个基本电路是不同的。G中有c个不同的基本电路我试图拼凑出一些类似于伪代码的东西,有点严重欺骗了networkx和这个Java 实现。我显然没有得到不同的基本电路。这是我的代码。它使用goraph 库,但除了获得强连接组件之外,并没有真正用它做太多事情。package mainimport ( "fmt" "github.com/gyuho/goraph/algorithm/scc/tarjan" "github.com/gyuho/goraph/graph/gs")func main() { gr := gs.NewGraph() a := gr.CreateAndAddToGraph("A") b := gr.CreateAndAddToGraph("B") c := gr.CreateAndAddToGraph("C") d := gr.CreateAndAddToGraph("D") e := gr.CreateAndAddToGraph("E") f := gr.CreateAndAddToGraph("F") gr.Connect(a, b, 1) gr.Connect(b, c, 1) gr.Connect(c, a, 1) gr.Connect(d, e, 1) gr.Connect(e, f, 1) gr.Connect(f, d, 1) sccs := tarjan.SCC(gr) // returns [][]string for _, scc := range sccs { if len(scc) < 3 { continue } for _, v := range scc { n := node(v) circuit(n, n, gr) } } fmt.Println(result)}type node stringvar blocked = make(map[node]bool)var B = make(map[node][]node)var path []nodevar result [][]nodefunc circuit(thisNode node, startNode node, g *gs.Graph) bool { closed := false path = append(path, thisNode) blocked[thisNode] = true adj := g.FindVertexByID(string(thisNode)).GetOutVertices().GetElements() for _, next := range adj { nextNode := node(next.(*gs.Vertex).ID) if nextNode == startNode { cycle := []node{} cycle = append(cycle, path...) cycle = append(cycle, startNode) result = append(result, cycle) closed = true } else if !blocked[nextNode] { if circuit(nextNode, startNode, g) { closed = true } } }这是输出:[[C A B C] [B C A B] [A B C A] [F D E F] [E F D E] [D E F D]]图论对我来说是一个充满魔力的幽灵般的黑暗森林,所以我不确定我错过了什么。我误读了报纸吗?是否暗示应该以其他方式过滤掉多余的排列?我搞砸了代码吗?
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元芳怎么了
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多余的排列被过滤掉,因为每个返回排列的起始节点总是小于所有剩余元素(在某种排序下)。
我怀疑问题在于缺少这些步骤的实现:
AK:=由{s,s+1,n}诱导的G子图中顶点最少的强分量K的邻接结构;
和
s := V 中的最小顶点;
这些步骤应该确保每个排列的开始总是小于排列的其余部分,但我看不到实现这一点的代码,相反,您似乎遍历了强连接组件中的每个节点。
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