“DNN”对象在 ImageDataGenerator()-keras-python 中没有属性

Question

以下代码是为使用 keras 和 python 以及 tensorflow 后端识别 5 个图像类而开发的。我使用过 imageDataGenerator 但是当我运行它时，它开始训练，过了一段时间，出现了以下错误。我该如何解决这个问题？训练步骤：127 | 总损失：0.01171 | 时间：32.772s | 亚当 | 纪元：005 | 损失：0.01171 - acc：0.9971 - iter：1536/1550 训练步骤：128 | 总损失：0.01055 | 时间：36.283s | 亚当 | 纪元：005 | 损失：0.01055-acc：0.9974 | val_loss: 3.05709 - val_acc: 0.6500 -- iter: 1550/1550 -- 找到属于 0 个类别的 0 个图像。找到属于 0 个类别的 0 个图像。回溯（最近一次调用最后一次）：File "", line 1, in runfile('D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py', wdir='D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2')文件“C:\Users\Asus\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 704 行，在运行文件 execfile(filename, namespace) 中文件“C:\Users\Asus\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 108 行，在 execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)文件“D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py”，第 191 行，在 model.fit_generator(train_generator,AttributeError: 'DNN' 对象没有属性 'fit_generator'

Answer 1

当您定义神经网络时，您可以使用 Keras 进行操作。（您在这里所做的是使用 Tensorflow 定义网络。它没有 fit_generator 方法。）

import keras

from keras.layers import Conv2D

from keras.layers import MaxPooling2D

from keras.layers import Flatten

from keras.layers import Dense

from keras.models import Sequential

这些是您可以与 Keras 一起用于您的应用程序的层。然后用DNN = Sequential()

参考这个用 Keras 编写的简单分类器，你就会明白。

Answer 2

其他意见

如果你想看一个模型和ACC，输

你需要使用张量板

示例 1：在 Colab 中

load_ext tensorboard

tensorboard --logdir='/tmp/tflearn_logs'