如何使用 alpha != 0 从tripcolor图中删除边缘线？

Question

该matplotlib.pyplot.tripcolor 示例生成此图像：如果我改变绘图线tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat')到tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat', alpha=0.5)然后出现彩色边缘：添加antialiased=True使事情变得更好，但边缘仍然可见：我尝试过的其他任何事情都没有改变边缘的外观。他们似乎被设置的影响linewidths或edgecolors，也不由方法set_linewidth或set_edgewidths在上tpc对象。如何绘制没有边缘的透明三色？

Answer 1

我认为在离散网格（图像）上非矩形定位的补丁之间会有一些重叠或空间是不可避免的。

然而，对于示例案例，似乎没有理由使用任何 alpha。相反，使用 alpha 混合并使用这些混合颜色创建新的颜色图，会产生相同的结果。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.tri as tri

import numpy as np

from matplotlib.colors import ListedColormap

n_angles = 36

n_radii = 8

min_radius = 0.25

radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)

angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles, endpoint=False)

angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)

angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles

x = (radii * np.cos(angles)).flatten()

y = (radii * np.sin(angles)).flatten()

z = (np.cos(radii) * np.cos(3 * angles)).flatten()

triang = tri.Triangulation(x, y)

triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),

                         y[triang.triangles].mean(axis=1))

                < min_radius)

alpha = 0.5

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, figsize=(4.5,8))

ax1.set_aspect('equal')

tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat', alpha=alpha, antialiased=True)

fig1.colorbar(tpc, ax=ax1)

ax1.set_title('alpha=0.5')

# Alpha blending

cls = plt.get_cmap()(np.linspace(0,1,256))

cls = (1-alpha) + alpha*cls

cmap = ListedColormap(cls)

ax2.set_aspect("equal")

tpc2 = ax2.tripcolor(triang, z, shading='flat', antialiased=True, linewidth=0.72,

                     edgecolors='face', cmap=cmap)

fig1.colorbar(tpc2, ax=ax2)

ax2.set_title('opaque, alphablending')

fig1.tight_layout()

fig1.savefig("tripcolor.png")

plt.show()

否则，您当然可以将 dpi 增加到疯狂的值以消除间距。例如dpi=1000（而不是问题中dpi=72使用的）给出了一张没有边缘可观察的图片。