基于行簇聚合文本

Question

我有一个 Pandas DataFrame：                                                text  is_from_me0                              Happy birthday bud!!!           11                                        Thanks man!           02  Definitely would've come back had I thought ab...           13                                         Your good            04                                          Okay haha           15                                    Have a good one           16                   Yea you too. What are you up to?           07                      No hw like I'm doing all day            18                                        Just got up           19     Same here. I went to the football game last...           010                  I think I saw that in your story           111                                               Win?          112                               Lost in last second           013                                     Aw, that sucks          114                      Means it was a good game tho?          115  Really good game. They were on the 1/2 yard li...          016                                               Dang          1我正在尝试制作以下内容：                                               input    output0                              Happy birthday bud!!!    Thanks man!  2                                        Thanks man!    Definitely would've come back had I thought ab...3  Definitely would've come back had I thought ab...    Your good4                                          Your good    Okay haha\nHave a good one我可以用这段代码完成一些接近的事情：pd.concat([df['text'].reset_index(drop=True), df['text'].shift(-1).reset_index(drop=True)], axis=1)但是，这不会根据is_from_me组的文本与分隔原始字符串的换行符组合的位置来组合文本。这是一个简单的例子，可能会有多于 2 行的行组合成一行。我已经尝试想出一种简单的方法来定义这个分组，但我所能管理的只是一个令人费解的 for 循环，它有点以一种hacky 的方式完成这项工作。是否有我可以编写的聚合函数可以为我完成此任务？