我有一个带有计数器的数据框，每 24 行增加 1，还有一个值列，如下所示。 value counter0 0.00 11 0.00 12 0.00 13 0.00 14 0.00 15 0.00 16 0.00 17 0.00 18 55.00 19 90.00 110 49.27 111 51.80 112 49.06 113 43.46 114 45.96 115 43.95 116 45.00 117 43.97 118 42.00 119 41.14 120 43.92 121 51.74 122 40.85 123 0.00 224 0.00 225 0.00 226 0.00 227 0.00 228 0.00 229 0.00 2... ... ...187 82.38 9188 66.89 9189 59.83 9190 52.46 9191 40.48 9192 28.87 9193 41.90 9194 42.56 9195 40.93 9196 40.02 9197 36.54 9198 33.70 9199 38.99 9200 46.10 9201 44.82 9202 0.00 9203 0.00 9204 0.00 9205 0.00 9206 0.00 9207 0.00 10208 0.00 10209 0.00 10210 74.69 10211 89.20 10212 74.59 10213 55.11 10214 58.39 10215 40.81 10216 45.06 10我想知道是否有办法在计数器具有相同值的每个组中创建具有 4 个最低值的第三列。
1 回答
蝴蝶刀刀
TA贡献1801条经验 获得超8个赞
我认为您需要首先过滤掉0值 in 的行value，排序sort_values并获取DataFrame.head最高4值，最后添加reindex以填充0不匹配的值：
df['value 2'] = (df[df['value'] != 0]
.sort_values('value')
.groupby('counter')['value'].head(4)
.reindex(df.index, fill_value=0))
print (df)
value counter value 2
0 0.00 1 0.00
1 0.00 1 0.00
2 0.00 1 0.00
3 0.00 1 0.00
4 0.00 1 0.00
5 0.00 1 0.00
6 0.00 1 0.00
7 0.00 1 0.00
8 55.00 1 0.00
9 90.00 1 0.00
10 49.27 1 0.00
11 51.80 1 0.00
12 49.06 1 0.00
13 43.46 1 43.46
14 45.96 1 0.00
15 43.95 1 0.00
16 45.00 1 0.00
17 43.97 1 0.00
18 42.00 1 42.00
19 41.14 1 41.14
20 43.92 1 0.00
21 51.74 1 0.00
22 40.85 1 40.85
23 0.00 2 0.00
24 0.00 2 0.00
25 0.00 2 0.00
26 0.00 2 0.00
27 0.00 2 0.00
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