AttrributeError: 'Series' 对象在尝试过滤数据框时没有属性 'org'

Question

我目前正在尝试过滤由我们的一个应用程序生成的日志数据帧。基本上，代码如下所示：import pandas as pddata = '''{"a": 1, "b": 2, "context": {"org": "company_1", "user": ""}}{"a": 3, "b": 4, "context": {"org": "", "user": "test"}}{"a": 5, "b": 6, "context": {"user": "test_2"}}'''df = pd.load_json(data, lines = True)filtered_data = df[df.context.org == 'company_1']不幸的是，这段代码抛出了一个异常：AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'org'我可以理解异常，因为数据的第三行没有设置 context.org。但是，在尝试过滤数据之前，我无法“修复”数据（这里我们谈论的是几百万行日志）。有没有办法告诉熊猫简单地忽略错误？

Answer 1

使用 concat

pd.concat([df[['a','b']],pd.DataFrame(df.context.tolist(),index=df.index)],1)

Out[318]: 

   a  b        org    user

0  1  2  company_1        

1  3  4               test

2  5  6        NaN  test_2