在数据框的两列应用模糊匹配分数

Question

我有数据框：df =    original_title                     title      Mexico Oil                    Gas Summit      Mexico Oil                    Gas Summit我必须模糊匹配这两个（original_title & title）列的实体并获得分数。下面是我的代码：compare = pd.MultiIndex.from_product([ df['original_title'],df ['title'] ]). to_series()def metrics (tup):    return pd.Series([fuzz.partial_ratio(*tup),fuzz.token_sort_ratio(*tup)], ['partial', 'token'])compare.apply(metrics)上面的代码将每个原始标题与整个标题列进行比较。同时，我希望它将每个原始标题与每行中的标题进行比较。我的预期结果是：df = original_title                    title                 partial_ratio Mexico Oil                      Africa Oil                   81 French Property Exhibition      French                      100 French Exhibition               French Exhibition           100感谢您的帮助。谢谢

Answer 1

您可以按如下方式使用Dataframesapply()函数：

df['partial_ratio'] = df.apply(lambda x: fuzz.partial_ratio(x['original_title'], x['title']), axis=1)

这给出了我认为您想要的结果（尽管数字略有不同）：

...    partial_ratio

...    78

...    83

...    100

...    100

...    100