按一天中的小时对 Pandas 数据进行分组

Question

我使用以下代码生成随机日期和值：import pandas as pdimport numpy as nptime = pd.date_range('1/1/2000', periods=2000, freq='5min')series = pd.Series(np.random.randint(100, size=2000), index=time)输出如下所示：2000-01-01 00:00:00    402000-01-01 00:05:00    132000-01-01 00:10:00    992000-01-01 00:15:00    722000-01-01 00:20:00     42000-01-01 00:25:00    362000-01-01 00:30:00    242000-01-01 00:35:00    202000-01-01 00:40:00    832000-01-01 00:45:00    44然后我按索引小时值对这些数据进行排序，然后按如下所示的平均值聚合它：0     50.3809521     49.3809522     49.9047623     53.2738104     47.1785715     46.0952386     49.0476197     44.2976198     53.1190489     48.26190510    45.16666711    54.21428612    50.71428613    56.13095214    50.91666715    42.42857116    46.88095217    56.89285718    54.07142919    47.60714320    50.94047621    50.51190522    44.55000023    50.250000但是，如果我只想按索引小时值而不是平均值对所有数据进行分组，以便我可以获得与其索引关联的所有值，我现在应该怎么做？提前致谢。