从注释中删除 nan

Question

如何删除记录用y=nan的list的dictionary像下面？[{'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q3', 'y': 169.80000000000001, 'text': '169.8', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q4', 'y': 53.829999999999998, 'text': '53.83', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q1', 'y': 63.420000000000002, 'text': '63.42', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q2', 'y': 42.369999999999997, 'text': '42.37', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q3', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q4', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}]

Answer 1

你的问题不是很好，但我会做一些假设并尝试提供帮助。

试试这个：

import numpy as np

nan = np.nan

dict_list = [{'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q3', 'y': 169.80000000000001, 'text': '169.8', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q4', 'y': 53.829999999999998, 'text': '53.83', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q1', 'y': 63.420000000000002, 'text': '63.42', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q2', 'y': 42.369999999999997, 'text': '42.37', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q3', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q4', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}]

filtered_dict_list = [x for x in dict_list if not np.isnan(x['y'])]

这是一个简单的列表理解过滤，谷歌它......

祝你好运！

做出的假设：

nan 应该是 numpy.nan

“删除”是指“获取不包含不需要的字典的新字典列表

Answer 2

下面的工作。

newrecord2 = [] for d in annotations2: if d['text'] != 'nan': # 前提是你在开头“import numpy.nan as nan” newrecord2.append(d) #print newrecord

Answer 3

以下解决您的问题：

# let name your initial record "record"

# record = [{'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q3', 'y': 169.80000000000001, 'text': '169.8', 'showarrow': False},..]

#

# Let initialise a new record

newrecord = []

for d in record:

    if d['y'] is nan:   # provided that you "import numpy.nan as nan" at the beginning

       del d['y']

    newrecord.append(d)

# “newrecord”对应没有d[y] = nan的新记录。