通过 numpy 数组对任意数字进行指数化

Question

我知道np.exp2(x)存在计算2^xwherex是一个 numpy 数组，但是，我正在寻找一种方法，该方法可以计算K^xwhereK是任意数字。有没有什么优雅的方法可以做到而不是延伸K到x分段指数的形状？

Answer 1

只需使用标准的 Python 求幂运算符**：

K**x

例如，如果您有：

x = np.array([1,2,3])

K = 3

print(K**x)

输出是：

[ 3  9 27]

笔记

对于Python类，二进制的行为**运营商通过实施__pow__，__rpow__以及 __ipow__魔术方法（对于现实np.ndarray要稍微复杂一些，因为它在C Layer的实现，但实际上并不是重要的在这里）。对于 Numpy 数组，这些魔术方法似乎依次调用numpy.power，因此您可以预期这**将具有与numpy.power. 特别是，

请注意，整数类型的负整数幂将引发 ValueError。

Answer 2

使用 numpy 你可以使用 numpy.power

arr = numpy.array([1,2,3])

print(numpy.power(3,arr)) # Outputs [ 3  9 27]