使用 python pandas 查找剩余天数的平均值

Question

df 是一个包含ship_date、order_date 和cumulative_ordered 的csv 文件。cumulative_ordered 是在ship_date 之前每天添加的订单总和。每个 ship_date 前有 30 天，而那些天数只计算一个 ship_date。在ship_date 2018-07-01之后，那么下一个ship_date将是2018-08-01，程序相同。我的问题是，当我计算前 30 天中每一天的累积排序的百分比平均值时，我无法获得剩余天数（请参阅下面的最后一个代码输出）。我有以下代码，它为我提供了 csv 文件中的 days_remaining，其中包含几个不同的 ship_date 和 order_date，分别倒计时到每个单独的 ship_date。df['days_remaining'] = pd.to_datetime(df['ship_date']).sub\(pd.to_datetime(df['order_date'])).dt.daysdf['difference'] = df['ship_date'] - df['order_date']df.head()输出：ship_date    Order_date   cumulative_ordered   days_remaining    difference2018-07-01   2018-06-01     7                  30               30 days2018-07-01   2018-06-02     10                 29               29 days2018-07-01   2018-06-03     15                 28               28 days2018-07-01   2018-06-04     30                 28               27 days2018-07-01   2018-06-05     41                 28               26 days然后我尝试查找ship_date之前每一天的总订购量m = df.groupby("difference").mean()m.head()这给了我这个输出：             cumulative ordered    days_remainingdifference                                  0 days    352.458124             0.0      1 days    291.234747             1.0      2 days    244.122137             2.0      3 days    201.178765             3.0      4 days    190.153641             4.0当我尝试通过运行以下代码，根据从上面 0 天的cumulative_ordered 输出填充的百分比来查找每天累积订购的平均值时遇到了一个问题：   v = m/m[m.index.days == 0].iloc[0]   v.head()          cumulative_ordered      days_remainingdifference                           0 days        1.000000              NaN1 days        0.891324              inf2 days        0.812534              inf3 days        0.752339              inf4 days        0.673745              infdays_remaining 更改为 NaN 和 inf .. 我怎样才能保留它以便它仍然给我整数？

Answer 1

的NaN和inf从通过划分导致0.0。

似乎您试图仅将操作应用于cumulative_ordered列，因此您应该为最后一个代码块运行它：

m['cumulative_ordered'] = m['cumulative_ordered'] / m['cumulative_ordered'][m['cumulative_ordered'].index.days == 0]