给定 2 个列表,我想创建一个Diagonal matrix.一个列表将填充diagonal-constant,另一个将填充矩阵。例如:fast_matrix([1,2], [6,7,8])应该输出2个矩阵:[2] # unused[1, 6, 7, 8][6, 1, 7, 8][6, 7, 1, 8][6, 7, 8, 1]和[1] # unused[2, 6, 7, 8][6, 2, 7, 8][6, 7, 2, 8][6, 7, 8, 2]我的代码在 2.5 秒内在我的电脑上进行了 10000 次转换。from pprint import pprintimport timeitdef not_so_fast_matrix(A, B): rt_obj = [] for i,_ in enumerate(A): for z in range(len(B) + 1): new_from = A.copy() new_from.remove(A[i]) new_list = B.copy() new_list.insert(z, A[i]) rt_obj.append({'remain': new_from, 'to_list': new_list}) return rt_obj# pprint(not_so_fast_matrix([1,2], [6,7,8]))A = ([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])B = ([60,70,80,90,100,200,300])t = timeit.Timer(lambda: not_so_fast_toeplitz(A, B))print("not_so_fast_matrix took: {:.3f}secs for 10000 iterations".format(t.timeit(number=10000)))我想知道使用另一种方法是否可以更快。Circulantfromscipy.linalg看起来像我想要的但没有滚动:from scipy.linalg import circulantprint(circulant([1, 8,7,6])) # <- Should be invertedoutputs:[[1 6 7 8] [8 1 6 7] [7 8 1 6] [6 7 8 1]]元素被向右移动(推)。
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精慕HU
TA贡献1845条经验 获得超8个赞
转置和展平矩阵具有重复来自 B 的元素的结构。这种方法使用该属性来创建对角线上具有错误值的矩阵蓝图,然后用正确的值填充对角线。
import numpy
def create_matrices(A, B):
# Create blueprint of result matrix
n = len(B) + 1
b = numpy.empty((n * n,), dtype=numpy.int32)
b[:-1] = numpy.repeat(B, n + 1)
b = b.reshape((n, n)).T # <- added transposition
# Change diagonal elements
for a in A:
m = b.copy()
numpy.fill_diagonal(m, a)
print(m)
create_matrices([1, 2], [6, 7, 8])
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