我有一个关于机器学习中使用log_loss函数的分类问题的问题scikit-learn。from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierclassifier = RandomForestClassifier()classifier.fit(Xtrain, ytrain)soft = classifier.predict_proba(Xtest)[:,1]log_loss = log_loss(ytest, soft)我想计算日志损失,但出现错误:'numpy.float64' object is not callable我认为这个问题可能来自于向量软中有一些0。但我知道解决这个问题吗?s = 0for x in soft : if x == 0 : s+=1print(s)>> 17729提前致谢
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