按列索引获取值，其中行是特定值

Question

我有一个数据框 sheet_overview：    Unnamed: 0 Headline Unnamed: 2 Unnamed: 3  0         nan    1. 1.   username       Erik  1         nan    1. 2.    userage         23  2         nan    1. 3.   favorite        ice我想通过在第二列中查找“ 1. 2. ”来获得值23。如果我不想进入列名，我必须使用索引。我的问题是，如果我的方法太复杂了。 它有效，但似乎太多了，而且不是很pythonic：age = sheet_overview.iloc[                    sheet_overview[                        sheet_overview.iloc[:, 1] == '1. 2.']                        .index[0], 3]

Answer 1

添加values用于过滤器的 numpy 数组iloc，然后next用于返回第一个匹配的值 - 如果不存在获取missing：

a = sheet_overview.iloc[(sheet_overview.iloc[:, 1] == '1. 2.').values, 3]

a = next(iter(a), 'missing')

print (a)

23

如果性能很重要，请使用numba：

from numba import njit

@njit

def first_val(A, k):

    a = A[:, 0]

    b = A[:, 1]

    for i in range(len(a)):

        if a[i] == k:

            return b[i]

    return 'missing'

a = first_val(sheet_overview.iloc[:, [1,3]].values, '1. 2.')