用户警告：在保存文件中找不到训练配置：模型未*编译。手动编译

Question

在训练过程之后，我想通过加载创建的model.h5并执行评估过程来检查准确性。但是，我收到以下警告：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/saving.py:269: UserWarning: 在保存文件中未找到训练配置：模型未编译。手动编译。warnings.warn('在保存文件中没有找到训练配置：这个dist-packages/keras/engine/saving.py文件所以加载创建的模型的问题 - >这行代码train_model = load_model('model.h5')问题表明模型没有编译，但是，我做到了。optimizer = Adam(lr=lr, clipnorm=0.001)train_model.compile(loss=dummy_loss, optimizer=optimizer)我不明白我做错了什么。. . 请帮我！求救:-(

Answer 1

介绍

我想补充 olejorgenb 的答案 - 对于特定场景，您不想训练模型，只需使用它（例如在生产中）。

“编译”的意思是“准备训练”，主要包括设置优化器。也可以之前保存过，加载保存的模型后就可以继续“相同”的训练了。

修复

但是，场景如何 - 我只想运行模型？好吧，使用compile=False参数来load_model喜欢：

trained_model = load_model('model.h5', compile=False)

如果不先.fit()使用trained_model.compile(...)，您将无法使用此模型，但最重要的是 - 警告会消失。

杂项笔记

顺便说一句，在我的 Keras 版本中，该参数include_optimizer的默认值为True. 这也适用于像Checkpoint. 这意味着，在加载由 Keras 保存的模型时，您通常可以指望包含的优化器（情况除外：请参阅 Hull Gasper 的回答）。

但是，当您有一个不是由 Keras 训练的模型时（例如，当转换由 Darknet 训练的模型时），该模型将被保存为未编译。这会产生警告，您可以通过上述方式消除它。