获取整个 Pandas DataFrame 中具有最小值的行和列

Question

问题很简单，所以必须解决，但我找不到它。我想找到 Pandas DataFrame 中的哪一行和哪一列具有最小值以及它是多少。我尝试了以下代码（除了各种组合）：df = pd.DataFrame(data=[[4,5,6],[2,1,3],[7,0,5],[2,5,3]],                  index = ['R1','R2','R3','R4'],                  columns=['C1','C2','C3'])print(df)print(df.loc[df.idxmin(axis=0), df.idxmin(axis=1)])正在搜索的数据框 (df) 是：    C1  C2  C3R1   4   5   6R2   2   1   3R3   7   0   5R4   2   5   3loc命令的输出：    C1  C2  C2  C1R2   2   1   1   2R3   7   0   0   7R2   2   1   1   2我需要的是：    C2R3   0我怎样才能得到这个简单的结果？

Answer 1

我会这样得到索引：

np.unravel_index(np.argmin(df.values), df.shape)

这比df.stack().idxmin().

它为您提供了一个元组，例如(2, 1)在您的示例中。将其传递给 df.iloc[] 以获取值。

Answer 2

或min+ min+ dropna+ T+ dropna+ T：

>>> df[df==df.min(axis=1).min()].dropna(how='all').T.dropna().T

     C2

R3  0.0

>>>