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从@Philipp_Kats 的回答和@dominik 的评论(以及偶然发现此线程并希望查看 Altair 代码示例的其他任何人)扩展,当前实现“工具提示”效果的方法是:
创建线 (
mark_line()
)创建一个选择最近的点并根据 x 值进行选择的选择
跨行捕捉一些透明选择器,通知跨行不同位置的 x 值
mark_text()
上面 1 - 3层的 ( )层
一个真实的例子是我制作的一个简单 Flask 应用程序上的折线图。唯一的区别是我没有将选择器设置为透明 ( opacity=alt.value(0)
),否则它是一个折线图,上面有工具提示。
这是一个使用 OP 原始数据集的可重现示例:
# Step 1: create the line
line = alt.Chart().mark_line(interpolate="basis").encode(
x=alt.X("year:O"),
y=alt.Y("perc:Q", axis=alt.Axis(format='%')),
color='sex:N'
).transform_filter(
alt.datum.job == 'Welder'
)
# Step 2: Selection that chooses nearest point based on value on x-axis
nearest = alt.selection(type='single', nearest=True, on='mouseover',
fields=['year'])
# Step 3: Transparent selectors across the chart. This is what tells us
# the x-value of the cursor
selectors = alt.Chart().mark_point().encode(
x="year:O",
opacity=alt.value(0),
).add_selection(
nearest
)
# Step 4: Add text, show values in Sex column when it's the nearest point to
# mouseover, else show blank
text = line.mark_text(align='left', dx=3, dy=-3).encode(
text=alt.condition(nearest, 'sex:N', alt.value(' '))
)
# Layer them all together
chart = alt.layer(line, selectors, text, data=source, width=300)
chart
结果图:
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