列值的 matplotlilb 直方图的 seaborn 等价物是多少？

Question

我在 matplotlilb 中有代码片段，如下所示：df['coln1'].plot(kind='hist') # This works!我尝试使用 seaborn API 进行绘制，但我的 Jupyter Notebook 无限挂起。我尝试了以下失败的代码：sns.barplot(x=df.index, y=df['coln1']) # What is the right way in seaborn?更新：我的目标是使用 seaborn API 直观地查看给定列的值分布。非常感谢您的帮助。

Answer 1

从seaborn官方文档中借来的matplotlilb的等效解决方案如下所示：

import seaborn as sns

sns.set(style="whitegrid")

tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head(5)

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size

0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2

1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3

2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3

3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2

4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

你可以简单地这样做：

ax = sns.distplot(tips["total_bill"])

这为您提供了“total_bill”列中值的分布。

Answer 2

import seaborn as sns

sns.distplot(df[column], bins=bins)