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使用 转置列表zip,然后使用语法将其反转[::-1]。
>>> m = [[5, 9, 1, 8], [2, 4, 5, 7], [6, 3, 3, 2], [1, 7, 6, 3]]
>>> list(map(list, zip(*m)))[::-1]
>>> [[8, 7, 2, 3], [1, 5, 3, 6], [9, 4, 3, 7], [5, 2, 6, 1]]
编辑:
如果您想要漂亮的打印效果,最简单的方法可能是一直使用 numpy 数组。
>>> import numpy as np
>>>
>>> m = [[5, 9, 1, 8], [2, 4, 5, 7], [6, 3, 3, 2], [1, 7, 6, 3]]
>>> m = np.array(m)
>>> m
>>>
array([[5, 9, 1, 8],
[2, 4, 5, 7],
[6, 3, 3, 2],
[1, 7, 6, 3]])
>>>
>>> m.T[::-1]
>>>
array([[8, 7, 2, 3],
[1, 5, 3, 6],
[9, 4, 3, 7],
[5, 2, 6, 1]])
请注意,m并m.T[::-1]共享相同的数据,因为m.T[::-1]只是另一种观点的m。如果您需要复制数据,请使用
result = m.T[::-1].copy()
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您可以使用 zip,使用 解压缩列表列表*,然后使用 反转结果[::-1]:
m = [[5,9,1,8],
[2,4,5,7],
[6,3,3,2],
[1,7,6,3]]
res = [list(i) for i in zip(*m)][::-1]
>>> res
[[8, 7, 2, 3], [1, 5, 3, 6], [9, 4, 3, 7], [5, 2, 6, 1]]
如果numpy是一个选项,移调更容易:
import numpy as np
>>> np.transpose(m)[::-1]
array([[8, 7, 2, 3],
[1, 5, 3, 6],
[9, 4, 3, 7],
[5, 2, 6, 1]])
# or:
>>> np.flip(np.transpose(m),0)
array([[8, 7, 2, 3],
[1, 5, 3, 6],
[9, 4, 3, 7],
[5, 2, 6, 1]])
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您可以使用numpy模块来做到这一点。它具有转置数组的属性。检查以下代码:
import numpy as np
m = [[5,9,1,8],
[2,4,5,7],
[6,3,3,2],
[1,7,6,3]]
arr = np.array(m).transpose()
new_list = []
for i in range(arr.shape[0]-1,-1,-1):
new_list.append(list(arr[i]))
print(new_list)
输出:
[[8, 7, 2, 3], [1, 5, 3, 6], [9, 4, 3, 7], [5, 2, 6, 1]]
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