groupby后的熊猫数据框列

Question

在这里，我解决了一个我的问题： Pandas 重复 groupby现在，在使用命令后：df.groupby('Names').agg({'Column1':'sum', 'Column2':'sum','Column3':'min'})我有这个 DataFrame（我创建了一个例子）：Names Column1 Column2 Column3       Bob     3     3        2011John    3     3        2005Jonh    1     2        2016Pier    1     1        2003但是，如果我使用命令 df.columns，则不再显示“名称”。我该怎么做才能像以前一样使用 groupby 来获得“名称”列？

Answer 1

as_index=False分组时指定参数：

df.groupby('Names', as_index=False).agg(

    {'Column1':'sum', 'Column2':'sum','Column3':'min'})

  Names  Column1  Column2  Column3

0   Bob        3        3     2011

1  John        4        5     2005

2  Pier        1        1     2003