如何根据 column1 的值将 1 个数据帧拆分为两个数据帧

Question

我已经浏览了其他几个与此类似的 stackoverflow 问题，但找不到我要找的东西例如，如果我有一个包含 2 列的数据框TrueFalse | Numbers-------------------True      | 1False     | 5True      | 1True      | 1False     | 2False     | 2True      | 3我想找出一种方法来获取该示例“数据帧”并将其转换为两个单独的数据帧，因此如果 TrueFalse 值等于“真”，则整行被复制到 df1，如果 TrueFalse 值等于“假”，则整行被复制到df2。然后尝试计算这些行中有多少具有 'True' 值。所以在 python 脚本运行后，我会有一个新的数据框，看起来像：TrueFalse | Numbers-------------------True      | 1True      | 1True      | 1True      | 3和TrueFalse | Numbers-------------------False     | 5False     | 2False     | 2我已经尝试过在其他 stackoverflow 问题和几个网站中发现的内容，但例如我这样做了。for row in df:   if df['TrueFalse'][row:row+1] == 'True':      df1.append(df[row])我已经很久没有使用 Python 了，我知道上面的代码不起作用，但我不知道如何使它起作用。非常感谢任何帮助/指示。

Answer 1

您应该能够使用以下方法执行此操作：

df_true = df[df['TrueFalse'] == True]

df_false = df[df['TrueFalse'] == False]

这将根据“TrueFalse”的值复制所有数据帧。

Answer 2

df1 = df[df.TrueFalse]

df2 = df[~df.TrueFalse]

这相当于：

df1 = df[df['TrueFalse'] == True]

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