对 Python 中数据帧的所有先前值求和

Question

我有如下数据：Year         Month          Region           Value1978           1             South             11990           1             North             221990           2             South             331990           2             Mid W             121998           1             South             11998           1             North             121998           2             South             21998           3             South             41998           1             Mid W             2..up to20102010我的结束日期是 2010 年，但我想通过将所有前一年的值加在一起来按地区和月份来总结所有值。我不想要一个常规的累计金额，而是一个按地区划分的每月累计金额，其中南地区的第 1 个月是之前所有前一个月的南地区的第 1 个月的累计月数，等等......所需的输出类似于：Month          Region        Cum_Value 1             South            2 2             South            34 3             South            4 . . 1             North            34 2             North            10 . . 1             MidW              2 2             MidW              12

Answer 1

使用pd.DataFrame.groupby与pd.DataFrame.cumsum

df1['cumsum'] = df1.groupby(['Month', 'Region'])['Value'].cumsum()

结果：

   Year  Month Region  Value  cumsum

0  1978      1  South    1.0     1.0

1  1990      1  North   22.0    22.0

2  1990      2  South   33.0    33.0

3  1990      2  Mid W   12.0    12.0

4  1998      1  South    1.0     2.0

5  1998      1  North   12.0    34.0

6  1998      2  South    2.0    35.0

7  1998      3  South    4.0     4.0

8  1998      1  Mid W    2.0     2.0

Answer 2

这是另一个更符合您预期输出的解决方案。

df = pd.DataFrame({'Year': [1978,1990,1990,1990,1998,1998,1998,1998,1998],

              'Month': [1,1,2,2,1,1,2,3,1],

              'Region': ['South','North','South','Mid West','South','North','South','South','Mid West'],

              'Value' : [1,22,33,12,1,12,2,4,2]})

#DataFrame Result

    Year  Month Region  Value

0   1978    1   South    1

1   1990    1   North    22

2   1990    2   South    33

3   1990    2   Mid West 12

4   1998    1   South    1

5   1998    1   North    12

6   1998    2   South    2

7   1998    3   South    4

8   1998    1   Mid West 2

要运行的代码：

df1 = df.groupby(['Month','Region']).sum()

df1 = df1.drop('Year',axis=1)

df1 = df1.sort_values(['Month','Region'])

#Final Result

Month   Region  Value

1      Mid West  2

1      North     34

1      South     2

2      Mid West  12

2      South     35

3      South     4