我目前被困在一个问题上,我需要生成一条最佳拟合曲线,我需要以 10 为步长使用从 250 到 100 的更精确的 x 数组。到目前为止,这是我的代码。import numpy as npfrom numpy import polyfit, polyvalimport matplotlib.pyplot as pltx = [250,300,350,400,450,500,550,600,700,750,800,900,1000]x = np.array(x)y = [0.791, 0.846, 0.895, 0.939, 0.978, 1.014, 1.046, 1.075, 1.102, 1.148, 1.169, 1.204, 1.234]y= np.array(y)r = polyfit(x,y,3)fit = polyval(r, x)plt.plot(x, fit, 'b')plt.plot(x,y, color = 'r', marker = 'x')plt.show()
3 回答

胡子哥哥
TA贡献1825条经验 获得超6个赞
如果我理解正确,您正在尝试通过 c 的步骤创建从 a 到 b 的数字数组。
使用纯 python,您可以使用:
list(range(a, b, c)) #in your case list(range(250, 1000, 10))
或者,由于您使用的是 numpy,因此可以直接创建 numpy 数组:
np.arange(a, b, c)

潇潇雨雨
TA贡献1833条经验 获得超4个赞
要生成 250-1000 之间的值,请使用 range(start, stop, step):
x = range(250,1001,10)
x = np.array(x)

九州编程
TA贡献1785条经验 获得超4个赞
要分步创建数组,您可以使用numpy.arange([start,] stop[, step]):
import numpy as np
x = np.arange(250,1000,10)
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