在 Python 中绘制 H2O 的 ROC 曲线（一条和多条曲线）

Question

我在 python 中使用 H2O 来制作广义线性模型，二元分类问题，我使用glm_fit_lambda_search = H2OGeneralizedLinearEstimator( family='binomial',                                       model_id='glm_fit_lambda_search',                                       lambda_search=True )glm_fit_lambda_search.train( x = x,                          y = y,                          training_frame = trainH2O,                          validation_frame = testH2O )现在我想绘制模型的 ROC 曲线，我该怎么做？我还想绘制多条 ROC 曲线进行比较这是 R 中的问题，如何在 R中直接绘制 h2o 模型对象的 ROC，我如何在 python 中执行此操作？

Answer 1

试试这个：

performace = glm_fit_lambda_search.model_performance(train=True)

performace.plot()

理论上应该有效，我现在无法验证。这将绘制“火车”集上的性能。