合并数据帧，添加/更新字段

Question

我正在尝试pandas在 person_id 上使用,合并/加入两个数据帧。如果找到匹配项，则应添加或更新电子邮件字段。它不应该创建新行，在 Table_A 中不存在。表_A+-----------+-----------------+------+| person_id |      email      | lang |+-----------+-----------------+------+|         1 |                 | EN   ||         2 | [e-mail]    | FR   ||         3 | [e-mail] | DK   |+-----------+-----------------+------+表_B+-----------+--------------+------+| person_id |    email     | kids |+-----------+--------------+------+|         1 | [e-mail] |    2 ||         2 | [e-mail] |    0 ||         3 | [e-mail] |    0 ||         4 | [e-mail] |    1 |+-----------+--------------+------+我正在寻找的结果是+-----------+--------------+------+------+| person_id |    email     | kids | lang |+-----------+--------------+------+------+|         1 | [e-mail] |    2 | EN   ||         2 | [e-mail] |    0 | FR   ||         3 | [e-mail] |    0 | DK   ||         4 | [e-mail] |    1 |      |+-----------+--------------+------+------+我试过df_merged=pd.merge(Table_A,Table_B,on=["person_id"], how="left")这给了我正确的字段，但也生成了 email_x 和 email_y 字段。我只想要一个电子邮件字段。

Answer 1

这是一个临时解决方案......

合并两个数据帧并添加后缀。

dfNew = df.merge(df1, left_index=True, right_index=True,how='outer', suffixes=('_y', ''))

     #result

     person_id_y       email_y  lang  person_id         email   kids

            1             None   EN         1    [e-mail]     2

            2     [e-mail]   FR         2    [e-mail]     0

            3  [e-mail]   DK         3    [e-mail]     0

          NaN              NaN  NaN         4    [e-mail]     1

然后只过滤你想要的列

dfNew = dfNew[['person_id','email','kids','lang']]

person_id         email  kids lang

        1  [e-mail]     2   EN

        2  [e-mail]     0   FR

        3  [e-mail]     0   DK

        4  [e-mail]     1  NaN