当我在 tensorflow 中实现 unpool 时 tf.scatter_add

Question

我正在尝试使用 tf.scatter_add 在 tensorflow 中实现 unpool，但我遇到了一个奇怪的错误，这是我的代码：import tensorflow as tfimport numpy as npimport randomtf.reset_default_graph()mat = list(range(64))random.shuffle(mat)mat = np.array(mat)mat = np.reshape(mat, [1,8,8,1])M = tf.constant(mat, dtype=tf.float32)pool1, argmax1 = tf.nn.max_pool_with_argmax(M, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding='SAME')pool2, argmax2 = tf.nn.max_pool_with_argmax(pool1, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding='SAME')pool3, argmax3 = tf.nn.max_pool_with_argmax(pool2, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding='SAME')输出：[[ 0.  0.] [ 0. 63.]][[  0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.] [  0.   0. 126.   0.] [  0.   0.   0.   0.]][[  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0. 315.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]]位置是对的，但价值是错误的。unpool2 是对的，unpool1 是期望值的两倍，unpool2 是期望值的五倍。我不知道怎么了，谁能告诉我如何修复这个错误？