如何在python中移动numpy数组名称引用的内容

Question

在 python 中，我有 numpy 数组a0, a1, 和a2，每个数组指的是不同的内容。我想改变引用名称和引用对象之间的关系，这样a2现在将指向a1之前指向的内容，a1现在将指向之前指向的内容a0。然后，我想让a0指向一个新的内容。更具体地说，我想做这样的事情：import numpy as npa2=np.array([1,2,3,4])a1=np.array([10,20,30,40])a0=np.array([8,8,8,8]) a2=a1a1=a0# I want to assign new values to a0[0], a0[1], .., without affecting a1. 我可以在不复制值（例如 by np.copy）和不重新分配内存（例如 bydel和np.empty）的情况下执行此操作吗？

Answer 1

使用元组解包来交换值有点像 a,b=b,a

In [183]: a2=np.array([1,2,3,4])

     ...: a1=np.array([10,20,30,40])

     ...: a0=np.array([8,8,8,8]) 

     ...: 

     ...: 

In [184]: 

In [185]: a2,a1=np.copy(a1),np.copy(a0)

In [186]: a0

Out[186]: array([8, 8, 8, 8])

In [187]: a1

Out[187]: array([8, 8, 8, 8])

In [188]: a2

Out[188]: array([10, 20, 30, 40])

你可以随意指出a0你想要的地方，我不认为你可以创造摆脱变化a0而不影响a1没有np.copy或其他类似的东西copy.deepcopy

Answer 2

什么是你问的是不可能不做的副本a0，否则a0和a1将指向同一个对象，改变a0将改变a1。所以你应该这样做：

a2 = np.array([1,2,3,4])

a1 = np.array([10,20,30,40])

a0 = np.array([8,8,8,8]) 

a2 = a1

a1 = a0.copy()

# let's change a0

a0[0] = 9

# check

a0

Out[31]: array([9, 8, 8, 8])

a1

Out[32]: array([8, 8, 8, 8])

a2

Out[33]: array([10, 20, 30, 40])