每行字符串出现次数的总和

Question

我一直试图为此寻找答案，但找不到 - 我一定是误解了一些东西。我只想对每行出现字符串（“True”）的次数求和。所需的输出如下：d1 = {'score': ['True', 'True', 'False'], 'score2': ['False', 'True', 'True'], 'total': [1, 2, 1]} df1 = pd.DataFrame(data=d1)

Answer 1

试试这个，

df1['total']= df1.eq('True').sum(axis=1)

如果 df 是布尔值试试这个，

df1['total']= df1.eq(True).sum(axis=1)

对于更清洁的方式，

df1['total']= df1.sum(axis=1)

输出：

   score score2  total

0   True  False      1

1   True   True      2

2  False   True      1

Answer 2

字符串值：eq+sum

df1['total'] = df1[['score', 'score2']].eq('True').sum(1)

print(df1)

   score score2  total

0   True  False      1

1   True   True      2

2  False   True      1

布尔值： sum

在这种情况下不需要执行布尔测试：

df1['total'] = df1[['score', 'score2']].sum(1)