如何将整个列表分配给熊猫数据框的每一行

Question

我有一个数据框和一个列表df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]})mylist= [10,20,30,40,50]我想在数据帧的每一行中有一个列表作为元素。如果我喜欢这里，df['C'] = mylistPandas 试图每行广播一个值，所以我收到一个错误Length of values does not match length of index。   A  B   C0  1  4  [10,20,40,50]1  2  5  [10,20,40,50]2  3  6  [10,20,40,50]

Answer 1

首先，我认为list在 Pandas 中使用s 不是一个好主意。

但是可以通过列表理解来实现：

df['C'] = [mylist for i in df.index]

#another solution

#df['C'] = pd.Series([mylist] * len(df))

print (df)

   A  B                     C

0  1  4  [10, 20, 30, 40, 50]

1  2  5  [10, 20, 30, 40, 50]

2  3  6  [10, 20, 30, 40, 50]

Answer 2

使用的一种替代方法np.tile：

df['C'] = np.tile(mylist, (len(df),1)).tolist()

print (df)

   A  B                     C

0  1  4  [10, 20, 30, 40, 50]

1  2  5  [10, 20, 30, 40, 50]

2  3  6  [10, 20, 30, 40, 50]

Answer 3

这是另一种解决方案。它以lambda“Python 方式”使用和做事。我认为它更容易阅读。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]})

mylist= [10,20,30,40,50]

df['combined'] = df.apply(lambda x: mylist, axis=1)

df