DataFrame中的时间计算和动作分组

Question

我有一个数据框，其中包含用户、操作和用户执行操作的时间。如果操作同时满足两个条件，我想将它们分组到一个列表中： 1. 同一用户执行的操作 2. 操作在 20 分钟内执行。目前我正在尝试使用 timedelta 来计算迭代的时间差并阅读这篇文章，但这不是我想要的。我很难找到类似的例子。数据框有数千行，这是其中的一部分user    action      timeA       browse      2018-07-01 06:00:00A       edit        2018-07-01 06:10:00B       signin      2018-07-01 06:00:00B       browse      2018-07-01 06:11:00B       edit        2018-07-01 07:00:00预期输出将是满足条件的操作列表output[[browse, edit], [signin, browse]]用户 B 所做的最后一次“编辑”不在其中，因为 (07:00:00) - (06:11:00) > 20 分钟有关如何执行此操作的任何建议？非常感谢您的先进！