从 Python webscrape 创建 SQL 数据库

Question

我正在尝试将使用 Python 脚本（如下所示）从天气预报中抓取的一些基本数据传输到 SQL 数据库。我将数据存储在数组中，并在 Pandas 数据框中格式化。import requestsimport pandasfrom bs4 import BeautifulSouppage = requests.get('https://weather.com/weather/tenday/l/USOR0190:1:US')soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')feed = soup.select('main.region.region-main')days = [i.get_text() for i in soup.select('span.day-detail.clearfix')]descs = [i['title'] for i in soup.select('td.description')]descs2 = [i.get_text() for i in soup.select('td.description span')]temp = [i.get_text() for i in soup.select('td.temp div')]temps = ["High: " + i[:3] + " / Low: " + i[3:] for i in temp]frame = pandas.DataFrame({    "Date": days,    "Desc": descs2,    "Temp": temps,    "More": descs})接下来的步骤是什么？我应该使用 SQLite、SQLalchemy 还是其他一些引擎？我对 SQL 一无所知，正在即时学习。我相信我已经设置了允许使用这些引擎的环境，所以这应该不是问题。