使用 Panda 计算数据集每个特征的最小值、最大值并存储在其他数据框中

Question

我有一个具有很少功能的 data_frame "x"。我想计算每个功能的最小值、最大值、数据类型等并存储到我的新 DF。下面是我的代码片段：import panda as pd import numpy as nstats = pd.DataFrame(columns=["Type", "Min", "Max", "Mean", "Std"])for col in x.columns: stats.loc[col] = {"Type": x[col].dtypes, "Min": x[col].min(), "Max": x[col].max(), }出现错误：无法设置列不匹配的行让我知道任何建议

Answer 1

如果您只想快速查看数据框，请调用 x。描述（），这将为您提供均值，标准差，最小值和最大值等。

如果你真的想为每一列存储这些数据，你可以像这样构建它：

stats = pd.DataFrame()

stats.insert(0, 'Type', x.dtypes)

stats.insert(0, 'Min', x.min())

stats.insert(0, 'Max', x.max())

etc...