Python：在数据框中按小时选择行

Question

我在 csv 文件中有以下数据框，我想选择与当前小时对应的所有行。time,values2018-10-28 08:16:49.469508,482018-10-28 08:16:54.471987,482018-10-28 08:16:59.475236,482018-10-28 08:17:04.478681,48下面是我正在尝试的功能 current = datetime.datetime.now()start = datetime.datetime(current.year,current.month,current.day,current.hour,0)end = datetime.datetime(current.year,current.month,current.day,current.hour,59)df = pd.io.parsers.read_csv('water_data1.csv', parse_dates=[0], index_col=0)print(df.query('start < time < end'))我收到以下错误pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError：未定义名称“开始”有人可以建议什么是实现这一目标的正确语法。谢谢赫曼斯

Answer 1

pd.DataFrame.query需要在外部变量前面加上@：

df = pd.DataFrame({'A': list(range(10))})

start, end = 3, 6

print(df.query('@start < A < @end'))

   A

4  4

5  5

您还可以使用pd.Series.between：

res = df[df['A'].between(start, end, inclusive=False)]

最后，在处理datetime值时，您应该更喜欢pd.Timestamp常规的 Python 类型：

now = pd.Timestamp('now')

start = now.replace(second=0, microsecond=0)

end = now.replace(second=59, microsecond=0)

print((start, end))

(Timestamp('2018-11-01 17:36:00'), Timestamp('2018-11-01 17:36:59'))