pandas.read_fwf 忽略提供的 dtypes

Question

我正在从文本文件导入数据框，我想指定列的数据类型，但 Pandas 似乎忽略了dtype输入。一个工作示例：from io import StringIOimport pandas as pdstring = 'USAF   WBAN  STATION NAME                  CTRY ST CALL  LAT     LON      ELEV(M) BEGIN    END\n007026 99999 WXPOD 7026                    AF            +00.000 +000.000 +7026.0 20120713 20170822\n007070 99999 WXPOD 7070                    AF            +00.000 +000.000 +7070.0 20140923 20150926'f = StringIO(string)df = pd.read_fwf(f,                 colspecs = [(0,6),                             (7,12),                             (13,41),                             (43,45),                             (48,50),                             (51,55),                             (57,64),                             (65,73),                             (74,81),                             (82,90),                             (91,101)],                 dtypes = {'USAF'         : str,                           'WBAN'         : str,                           'STATION NAME' : str,                           'CT'           : str,                           'ST'           : str,                           'CALL'         : str,                           'LAT'          : float,                           'LON'          : float,                           'ELEV(M)'      : float,                           'BEGIN'        : int,                           'END'          : int,},                 )df.dtype返回USAF              int64WBAN              int64STATION NAME     objectCT               objectST              float64CALL            float64LAT             float64LON             float64ELEV(M)         float64BEGIN             int64END               int64dtype: object为什么会发生这种情况？如何强制第一列是字符串？