使用 Numpy 查找百分比变化

Question

我正在编写一个函数来使用 Numpy 和函数调用来查找百分比变化。到目前为止，我得到的是：def change(a,b):  answer = (np.subtract(a[b+1], a[b])) / a[b+1] * 100  return answerprint(change(a,0))“a”是我制作的数组，b 将是我要计算的索引/数字。例如：我的阵列是[[1,2,3,5,7] [1,4,5,6,7] [5,8,9,10,32] [3,5,6,13,11]]我将如何计算 1 到 2（=0.5）或 1 到 4（=0.75）或 5,7 等之间的百分比变化。注意：我知道如何在数学上进行更改，但我不确定如何在 python/numpy 中执行此操作。

Answer 1

如果我理解正确，您正在尝试在每一行中找到百分比变化，那么您可以执行以下操作：

>>> np.diff(a) / a[:,1:] * 100

这给了你：

array([[ 50.        ,  33.33333333,  40.        ,  28.57142857],

       [ 75.        ,  20.        ,  16.66666667,  14.28571429],

       [ 37.5       ,  11.11111111,  10.        ,  68.75      ],

       [ 40.        ,  16.66666667,  53.84615385, -18.18181818]])

Answer 2

我知道您在问这个问题时考虑到了 Numpy 并在上面得到了答案：

import numpy as np

np.diff(a) / a[:,1:]

我试图用 Pandas 来解决这个问题。对于那些有同样问题但使用 Pandas 而不是 Numpy 的人

import pandas as pd 

data = [[1,2,3,4,5],

        [1,4,5,6,7],

        [5,8,9,10,32],

        [3,5,6,13,11]]

df = pd.DataFrame(data)

df_change = df.rolling(1,axis=1).sum().pct_change(axis=1)

print(df_change)

Answer 3

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3,5,7],

              [1,4,5,6,7],

              [5,8,9,10,32],

              [3,5,6,13,11]])    

np.array([(i[:-1]/i[1:]) for i in a])