将 numpy.void 转换为 numpy.ndarray

Question

我在 python 中加载了一个 .csv 文件numpy.genfromtxt。现在它numpy.ndarray在该数组中返回一个一维numpy.void对象，这些对象实际上只是整数数组。但是我想将这些从类型转换numpy.void为numpy.array. 澄清：>>> print(train_data.shape)(42000,)>>> print(type(train_data[0]))<class 'numpy.void'>>>> print(train_data[0])(9, 0, 0)所以这里有类型的数组 (9, 0, 0)numpy.void应该是 a numpy.array。如何将所有值转换train_data为 numpy 数组？效率也有些重要，因为我正在处理大量数据。还有一些代码>>> with open('filename.csv, 'rt') as raw_training_data:>>>     train_data = numpy.genfromtxt(raw_training_data, delimiter=',', names=True, dtype=numpy.integer)>>> print(train_data.dtype)[('label', '<i4'), ('pixel0', '<i4'), ('pixel1', '<i4')]>>> print(type(train_data))<class 'numpy.ndarray'>

Answer 1

使用numpy.asarray()将输入转换为数组的方法

array=numpy.asarray(train_data[0])

Answer 2

我知道现在回答这个为时已晚。但是由于这个问题中提供的解决方案，我找到了一个类似问题的解决方案。如果您可以将 train_data 转换为列表，然后将其转换为 numpy 数组，那么就可以为您完成这项工作。

print(np.array(train_data.tolist()).shape)