matplotlib.pyplot.hist 错误的规范属性

Question

我正在创建在数据框中组织并按天分组的数据直方图。有时可能会发生数据完全相同的情况。因此，当我使用该normed = True属性绘制直方图时，我希望有一个以零为中心且高度等于 1 的 bin。但是，我看到高度等于 bin 的数量。我怎样才能解决这个问题？我想用直方图表示一个概率密度函数，所以最大值应该是1。代码示例和输出：plt.rcParams['figure.figsize'] = 10, 4data = np.zeros((1000))l = plt.hist(data,normed = True, bins = 100)编辑：我现在看到该属性normed已被弃用。但是，如果我尝试使用该属性，则会density出现错误AttributeError: Unknown property density

Answer 1

您看到的图是正确的，因为曲线下的面积（直方图/条形图）应该是 1。这在您的图中确实如此。为了强调这一点，我在 at 创建了一条垂直线，x=0.01您会注意到条的宽度确实是 0.01。由于条形的高度为 100，因此面积为 100 * 0.01 = 1。

plt.rcParams['figure.figsize'] = 10, 4

data = np.zeros((1000))

l = plt.hist(data,normed = True, bins = 100)

plt.axvline(0.01, lw=1)

plt.ylim(0, 150)

如果您使用density=Trueas，也会发生同样的情况

l = plt.hist(data,density = True, bins = 100)

使用jdehesa的建议，按照你的方式工作

l = plt.hist(data,density = True, bins=np.arange(-10, 11))

根据此答案使用DavidG的建议为您提供 1 的高度，但该区域未标准化为 1。

weights = np.ones_like(data)/float(len(data))
l = plt.hist(data,weights=weights)

最后，如果您需要高度为 1 和宽度为 1（因此面积 = 1）以及归一化面积，您可以使用单个 bin 作为

l = plt.hist(data, density=True, bins=1)
plt.xlim(-10, 10)