制作熊猫系列的直方图

Question

我想制作熊猫系列的直方图（prior_fails），但我不断收到以下 ValueError：ValueError: view limit minimum -36814.8560105 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units这就是我调用直方图的方式plt.hist(prior_fails)plt.ylabel('Frequency')plt.xlabel('Days of Failure (%)')先前失败是具有以下索引的系列：prior_fails.indexOut[85]: Index([u'prior110', u'prior113', u'prior118', u'prior141', u'prior144',   u'prior16', u'prior217', u'prior223', u'prior245', u'prior29',   u'prior352', u'prior360', u'prior370', u'prior438', u'prior55',   u'prior59', u'prior60', u'prior68', u'prior74', u'prior88'],  dtype='object')和内容：prior_failsOut[86]: prior110    13.962170prior113    10.861125prior118    21.304131prior141    11.309109prior144    11.363863prior16     14.479841prior217    10.403186prior223    14.201095prior245     7.974116prior29     17.401692prior352     9.860627prior360    12.339472prior370    16.207068prior438    16.381284prior55     20.587357prior59     10.452962prior60     15.828771prior68     16.769537prior74     16.918865prior88      9.805874dtype: float64任何帮助将不胜感激。我对python相当陌生。谢谢！

Answer 1

好吧，在使用 matplotlib 或 pandas（使用 matplotlib 本身进行绘图）绘制直方图时，我没有收到任何错误。

import pandas as pd

data = {'ind': ['prior110', 'prior113', 'prior118', 'prior141', 'prior144', 'prior16', 'prior217', 'prior223', 'prior245', 'prior29', 'prior352', 'prior360', 'prior370', 'prior438', 'prior55', 'prior59', 'prior60', 'prior68', 'prior74', 'prior88'],

        'val': [13.96217, 10.861125, 21.304131, 11.309109, 11.363863, 14.479841, 10.403186, 14.201095, 7.974116, 17.401692, 9.860627, 12.339472, 16.207068, 16.381284, 20.587357, 10.452962, 15.828771, 16.769537, 16.918865, 9.805874]}

prior_fails = pd.DataFrame(data, columns=['ind', 'val'])

prior_fails.set_index('ind', inplace=True)

prior_fails

# with pandas

prior_fails.hist()

plt.ylabel('Frequency')

plt.xlabel('Days of Failure (%)')

plt.title('Histogram')

# with matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(prior_fails.val)

plt.ylabel('Frequency')

plt.xlabel('Days of Failure (%)')

如果您仍然遇到错误，也许您可以%matplotlib inline在绘图之前尝试。这将改变 matplotlib 使用的后端inline。有时，无论出于何种原因，默认后端可能会损坏或损坏，因此您可以尝试更改后端以查看是否是导致问题的原因。还有其他后端，如qt5、agg等。因此，如果这也不能解决您的问题，也许您可以尝试其中的一些后端。