Pandas 将两个数据帧相乘得到乘积

Question

我有两个具有不同变量名称的数据框df1 = pd.DataFrame({'A':[2,2,3],'B':[5,5,6]})>>> df1   A  B0  2  51  2  52  3  6df2 = pd.DataFrame({'C':[3,3,3],'D':[5,5,6]})>>> df2   C  D0  3  51  3  52  3  6我想创建第三个数据帧，其中第 n 列是前两个数据帧中第 n 列的乘积。在上面的例子中，df3 将有两列 X 和 Y，其中df.X = df.A * df.C和df.Y = df.B * df.Ddf3 = pd.DataFrame({'X':[6,6,9],'Y':[25,25,36]})>>> df3   X   Y0  6  251  6  252  9  36是否有一个简单的 Pandas 函数可以让我做到这一点？

Answer 1

您可以使用mul, 乘以df1以下值df2：

df3 = df1.mul(df2.values)

df3.columns = ['X','Y']

>>> df3

   X   Y

0  6  25

1  6  25

2  9  36

Answer 2

您还可以将 numpy 用作：

df3 = np.multiply(df1, df2)

注意：大多数 numpy 操作将采用 Pandas Series 或 DataFrame。