Pandas 在索引和列上使用多索引重新索引

Question

我有一个长数据框，其中包含以下格式的列：id  gender  size    region_a_count  region_b_count  item_group x   m       x            x                x         x x   f       x            x                x         x x   f       x            x                x         x x   m       x            x                x         x x   f       x            x                x         x x   m       x            x                x         x   性别、大小、item_group 和 region 的每个组合都是唯一的。因此无需执行聚合。我想将索引和列重新索引到这种类型的输出，单元格值保持不变                    region_a         region_b        region_c                       m        f       m        f      m         f      (index of size)item_group  1                                   2                                   3                       item_group  1                                   2                                   3                       也就是说，具有索引以及具有多索引的列。我能够通过调用来执行索引的部分：df.groupby(["item_group","size"])但是列问题仍然存在。如何从现有数据帧创建列多索引？

Answer 1

我相信你需要set_index有unstack：

df1 = df.set_index(["item_group","size", "id","gender"]).unstack()