Jupyter Lab 交互式绘图：* 不支持的操作数类型

Question

我正在关注一个视频以了解如何使用 plotly 生成交互式绘图，但我一直收到错误：*不支持的操作数类型：'FloatSlider' 和 'float'。我很确定其他部分是正确的，原来的导师运行得很好，但在我的 jupyter 实验室中，它遇到了问题。以下是代码：import plotly as pyimport plotly.graph_objs as goimport ipywidgets as widgetsimport numpy as npfrom scipy import specialpy.offline.init_notebook_mode(connected=True)x = np.linspace(0, np.pi, 1000)# Then layout the graph object in plotly# Every object starts in a new line in the layout of plotly graph_objslayout = go.Layout(    # The title of the layout    title = "Simple Example of Plotly",    # Y axis, everything goes into a dict type, same of X axis    yaxis = dict(        title = "volts"    ),    xaxis = dict(        title = "nanoseconds"    ))# Now get a function with widgets using signals and frequency# Put the trace into the functiondef update_plot(signals, frequency):    # Get a data list to put all traces in    data = []    for s in signals:        # Put traces inside the function's loop        trace1 = go.Scatter(            x = x,            n = freq * x,            # Update y value using scipy's special's bessel functions            y = special.jv(s, n),            # Scatter has three modes, marker, lines, marker+lines            mode = "lines",            # Set a name            name = "bessel {}".format(s),            # Set up the interpolation, how the dots are connected with lines            # line is going to be a dict            line = dict(                shape = "spline"            )        )        data.append(trace1)        # Plotting also goes in the function        fig = go.Figure(data = data, layout=layout)        # Finally show it        py.offline.iplot(fig)# Once the function is done, we create the widget# Value in signals should be a tuplesignals = widgets.SelectMultiple(options = list(range(6)), value = (0,), description="Bessel Order")有谁知道如何解决它？似乎 special.jv(x,y) 函数不接受操作数 *? 但是即使我创建了另一个变量 n = freq * x，它仍然报告错误。非常感谢。

Answer 1

当您在 Python 中报告错误时，您应该在问题中包含完整的回溯（即完整的错误消息）。所有输出中都有有用的信息，包括确切地哪一行触发了错误。

在这里，这条线似乎是n = freq * x。你创造freq的freq = widgets.FloatSlider(min = 1, max = 20, value = 1, description="Freq")，所以freq是一个FloatSlider对象。另一个操作数x是一个 numpy 数组。显然没有为这些操作数定义乘法运算。也就是说，Python 不知道如何将 aFloatSlider和 numpy 数组相乘。

要获得 的实际值FloatSlider以便您可以对其进行算术运算，请使用该value属性。更改n = freq * x为

n = freq.value * x