如何根据 Pandas 中第一个数据框中的某些列值从第二个数据框中添加列值

Question

我的第一个数据帧是这样的：RowCol  Value_PreKey1 234Key3 235Key2 235Key4 237我的第二个数据框是：RowCol  Value_PostKey3 235Key1 334Key4 237Key2 435如何通过组合两个数据帧来创建像下面这样的第三个数据帧RowCol  Value_Pre Value_PostKey1    234 334Key3    235 235Key2    235 435Key4    237 237如何在 Python 中开发此代码？

Answer 1

使用map：

df1['Value_Post'] = df1['RowCol'].map(df2.set_index('RowCol')['Value_Post'])

print (df1)

  RowCol  Value_Pre  Value_Post

0   Key1        234         334

1   Key3        235         235

2   Key2        235         435

3   Key4        237         237

或者merge使用左连接，尤其是在必要时附加多个新列：

df = df1.merge(df2, on='RowCol', how='left')