有没有办法访问用装饰器定义的 Python 函数的命名空间？

Question

假设我使用缓存装饰器来定义一个新函数，如下所示：def cached(funcy):    cache = dict()    def cache_funcy(x):        if x in cache:            return cache[x]        else:            print cache            result = funcy(x)            cache[x] = result            return result    return cache_funcy@cacheddef triple(x):    return 3*x调用该函数triple四次会产生以下输出：>>> triple(1){}3>>> triple(2){1: 3}6>>> triple(2)6>>> triple(4){1: 3, 2: 6}12我的理解是该函数triple可以访问本地调用的字典，cache因为该字典存在于triple定义的名称空间中。该字典在外部全局范围内不能直接访问。是否可以cache通过函数的某种属性访问该字典triple？注意：我想知道是否可以在不显式创建cache属性的情况下执行此操作，triple例如cache_funcy.cache = cache在cached.

Answer 1

实际上，这个 dict 并没有存储在函数的本地命名空间中，它是一个自由变量，所以它存储在函数闭包中。在 Python 2 中，请考虑：

In [1]: def cached(funcy):

   ...:     cache = dict()

   ...:     def cache_funcy(x):

   ...:         if x in cache:

   ...:             return cache[x]

   ...:         else:

   ...:             print cache

   ...:             result = funcy(x)

   ...:             cache[x] = result

   ...:             return result

   ...:     return cache_funcy

   ...:

   ...: @cached

   ...: def triple(x):

   ...:     return 3*x

   ...:

In [2]: triple(1)

{}

Out[2]: 3

In [3]: triple(2)

{1: 3}

Out[3]: 6

现在：

In [5]: triple.func_closure

Out[5]:

(<cell at 0x10e4e7be8: dict object at 0x10e7ec910>,

 <cell at 0x10e7b2590: function object at 0x10e81ede8>)

第一个单元格包含dict，第二个单元格包含正在装饰的函数（它也是一个自由变量）。因此，您可以使用：

In [6]: triple.func_closure[0].cell_contents

Out[6]: {1: 3, 2: 6}

In [7]: triple.func_closure[0].cell_contents[2] = 'foo'

In [8]: triple(2)

Out[8]: 'foo'

注意，Python 3中函数的属性有点不同，这里有一个直接的属性__closure__，所以：

In [4]: triple.__closure__

Out[4]:

(<cell at 0x1026dbc78: dict object at 0x1028d1bd0>,

 <cell at 0x1026dbf48: function object at 0x1028e59d8>)

实际上，在 Python 2 中，自 Python 2.6 起，添加了这些下划线属性是为了向前兼容，因此除非您使用的是低于 Python 2.6 的版本，否则该属性也存在。

因此，出于兼容性原因，您可能应该使用 __closure__