用具有相似属性的项目的平均值替换属性零值

Question

我在某些盆地有一些探头的高度数据。零高度值是虚假的，我想用同一盆地中探头的平均高度值代替它们。import pandas as pdindex = [0,1,2,3,4,5]s = pd.Series([0,2,2,0,1,6],index= index)  #height valuest = pd.Series(['A','A','A','B','B','B'],index= index)  #basins' namesdf = pd.concat([s,t], axis=1, keys=['Height','Basin'])print(df)   Height Basin0       0     A1       2     A2       2     A3       0     B4       1     B5       6     B我首先创建一个 DataFrame 来存储盆地中的平均高度：#find height avergage in same basinbound_df = df[df['Height']>0]mean_height_df = bound_df.groupby(['Basin'])['Height'].mean()print(mean_height_df)BasinA    2.0B    3.5我尝试用相应盆地的平均值替换零值：#substitute zeros w/ the average valuedf.loc[df['Height']<=0, 'Height'] = mean_height_df.loc[mean_height_df['Basin'],'Height']但这会引发我不明白的错误：文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第 1218 行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_itemKeyError: '盆地'这是什么意思？是切片问题吗？有没有替代方法？