根据索引更新数据框并附加新的

Question

DF1：Id    val1     43     79     24     5DF2：Id    val1     57     2必需的：Id    val1     53     79     24     57     2我有这些 df1 和 df2，我想获得所需的 df，其中 Df1 和 Df2 中存在的常见 Id 将得到更新，并且新 Id 将被附加。我似乎没有找到是否需要使用更新、合并或加入或其他东西。

Answer 1

使用 combine_first

df2.set_index('Id').combine_first(df1.set_index('Id')).reset_index()

Out[6]: 

   Id  val

0   1  5.0

1   3  7.0

2   4  5.0

3   7  2.0

4   9  2.0

Answer 2

使用concatwith drop_duplicates（注意，顺序可能不保留）。

pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates('Id', keep='last')

   Id  val

1   3    7

2   9    2

3   4    5

0   1    5

1   7    2