更新数据帧 2 会影响作为数据帧 2 起源的数据帧 1

Question

我将反向数据帧附加到其原始数据帧。似乎一切正常，但我意识到这一点：df1起初有ids(1,1,1,2,2) 。我将函数df2['id'] = df2['id'].apply(lambda x: x + id_amount)应用于df2not todf1但无论如何，当我附加df2到df1它的ids更改时。怎么可能？为什么df1取df2id列的值import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'x':[1,1,2,9,9], 'y':[1,2,2,100,101],'id':[1,1,1,2,2]})df2= df1[::-1]   #df2 as reverse of df1print(df1)id_amount=df2['id'].nunique()df2['id'] = df2['id'].apply(lambda x: x + id_amount) df2=df2.sort_values(by=['id'])df1=df1.append(df2)df1 = df1.reset_index(drop=True)print(df1)这里df1之前和之后：#beforex   y   id 1   1    1     1   2    1     2   2    1     9  100   2     9  101   2     变成：#afterx   y     id 1   1      3     1   2      3     2   2      3     9  100     4     9  101     4     2   2      3     1   2      3     1   1      3     9  101     4     9  100     4应该变成：x   y     id 1   1      1     1   2      1     2   2      1     9  100     2     9  101     2     2   2      3     1   2      3     1   1      3     9  101     4     9  100     4